这项全球调查探讨了医

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我们已经看到医疗保健 AI 取得了惊人的进步，但这仍处于早期阶段，要真正释放其价值，还有很多工作要做，以了解塑造该行业的挑战、工具和目标用户。约翰·斯诺实验室和梯度流，2021 年医疗保健领域人工智能调查报告，阐明了这一点：我们在哪里，我们要去哪里，以及如何到达那里。 疗保健组织在采用人工智能的不同阶段、地域和技术实力方面的重要考虑因素，以全面了解当今医疗保健领域人工智能的现状。               


为什么数据民主化应该成为你 2021 年的指导原则作者

法国大革命期间，马克西米利安·罗伯斯庇 英国 WhatsApp 资源 尔首次说出如今著名的“自由、平等、博爱”这句话时，数据民主化的概念还不存在。在罗伯斯庇尔的演讲中，这句话旨在用自由、平等和博爱这三大理想来团结和激励法国革命者。

技术定义站点 TechTarget 指出，数据民主化 是“以数字格式呈现的信息能够被普通最终用户访问的能力”。换句话说，数据民主化的目标是让非数据专家能够无需帮助即可收集和 分析数据。本着罗伯斯庇尔精神，自由、平等和团队文化源于授权每一位员工（而不仅仅是数据科学家）根据数据做出决策。

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